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粒子群优化算法

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李爱国[1] 覃征[2] 等

[1]西安交通大学计算机系,西安710049 [2]西安科技学院计算机系,西安710054

《计算机工程与应用》

2002年第38卷第21期

摘　　要:

粒子群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术，PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优匹域。PSO的优势在于简单实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基于的PSO算法，若干类改进的PSO算法及其应用，并讨论将来可能的研究内容。

页　　数:

共4页

页码范围:

1-3页,17页

关键词:

粒子群优化算法演化计算群智能随机全局优化技术

学科分类:

TP301.6[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论]

主题相关参考文献(1篇)　被引情况(100篇)　耦合文献(86篇)　

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